DragGAN точная управляемость GANs для гибкого манипулирования изображениями и отслеживания точек
Создание визуального контента, удовлетворяющего требованиям пользователя, требует способности точно и гибко управлять позой, формой, выражением и расположением создаваемых объектов. Существующие подходы обеспечивают управляемость генеративных адверсарных сетей (GAN) с помощью аннотированных вручную обучающих данных или предварительной 3D-модели, которым часто не хватает гибкости, точности и универсальности. В данной работе мы исследуем мощный, но гораздо менее изученный способ…
Подробнее
Опубликовано
LinkLister
10 Основных направлений развития нейронных сетей
Нейронные сети искусственного интеллекта охватывают примерно 10 основных направлений. Приведем краткий обзор этих направлений: Компьютерное зрение Обработка текста (NLP – Natural Language Processing) Обработка табличных данных Обработка временных рядов Обучение с подкреплением Обработка звука Распознавание речи (Speech-to-Text) Генеративные сети Генетические алгоритмы Интеграция в production
Подробнее Опубликовано
LinkLister
Как генеративный ИИ работает с изображениями/видео (Технологии)
Что такое генеративный искусственный интеллект? Большое ускорение в этой области, произошедшее в последние годы, объясняется двумя основными причинами: Разработанные модели наконец-то достигли результатов человеческого уровня, или даже сверхчеловеческого уровня. Вычислительные процессы в облаке стали значительно дешевле. Эти две причины заставили исследовательские компании открыть доступ разработчикам для создания приложений. В этой статье я сфокусируюсь на технологиях,…
Подробнее Опубликовано
